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Cassification
更新時間:2026-07-23
瀏覽次數:100產品和零部件的目視檢查通常由工人通過目視檢查來進行。
檢查的角度包括是否存在與普通產品或部件的形狀或顏色差異,是否有劃痕或凹陷,以及是否摻有異物。
這類工作不僅需要技能和經驗,還需要持續的專注。 如果分心,可能會忽略某些東西,導致產品出貨,從而引發用戶投訴。
為避免此類情況,目視檢查軟件利用圖像識別和比對技術將正常產品和組件存儲在計算機上,自動將被檢驗的物品作為參考,并區分優質與缺陷產品。
目視檢查軟件的應用領域極為多樣。
它用于檢查金屬表面、木紋、樹脂制品上的劃痕和污垢、食品的外觀和污垢,以及異物污染情況。
它還用于檢查產品印刷痕跡中的錯位、缺口、污垢及其他問題。
此外,還有目視檢測軟件,可以檢測隱形眼鏡芯片、CD/DVD表面劃痕、元件安裝狀態和印刷電路板上的焊接缺陷,并檢測半導體上的異物污染或劃痕。
目視檢查軟件的基本結構如下。
我們會拍攝優質產品的照片,以便與相機進行對比。 特征從捕獲的圖像數據中提取并存儲在計算機上。
接著,采集目標對象的圖像數據,并以相同方式進行特征提取。 因此,基于兩者數據的相似性,會做出判斷,以判斷產品是優質還是有缺陷。
最近,配備了AI功能的系統陸續發布,使判斷比這些基礎的目視檢查軟件更加準確。
該過程涉及用相機捕捉參考圖像,但在此情況下,會捕捉許多高質量圖像,并提取這些優質圖像的特征。 這些數據作為參考圖像數據,并在系統內進行測試。
我們會判斷產品是好還是有缺陷,以便多件物品進行檢查。 通過讓系統判斷判斷結果是否有效,然后修訂特征提取數據并多次重復測試,可以提高缺陷產品的檢測率。

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